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交通一周 | 7月28日—8月3日
2019-08-01 00:20     来源:交研企宣

New Things
新闻大事



29省份已开建ETC门架,全国ETC用户即将破亿

近日,从交通运输部深化收费公路制度改革取消高速公路省界收费站工作总指挥部了解到,截至7月29日,29个省份(海南、西藏无收费公路)均已开工建设改造ETC门架系统,全国ETC用户累计达到9780.43万,完成发行总任务的51.25%,据剩余发行任务计算,2019年剩余的155天平均每天需发行60.03万。
 


 

北京西部新首钢大桥贯通,预计9月底通车

 

京西新首钢大桥于8月1日上午实现贯通,预计9月底通车。大桥全长1.35公里,横跨长安街西延线上的永定河,主跨280米,桥面最宽处54.9米,为全国第一宽,将设四上四下车道。大桥建成后,将成为北京西部地标性建筑,为北京西部新增一条进出中心城区的快速通道,带动门头沟、石景山、新首钢园区的建设和发展。
 


Big Corporation
大公司



滴滴5.33亿元入股现代财险,继续扩张金融版图

7月26日,现代财产保险(中国)有限公司公布的一则公告显示,滴滴通过出资5.33亿元与联想控股同时成为现代财险第二大股东,持股比例均为32%。现代财险也由此从一家全外资保险公司转变为中外合资保险公司。
 

 现代财险最新股权结构情况
 

在滴滴金融业务的发展过程中,保险一直是至关重要的板块。四年来,滴滴的金融版图不断扩张。据不完全统计,滴滴目前已取得了支付、网络小贷、融资租赁、商业保理、保险代销等5块金融牌照,涉及货币基金、保理、保险、汽车融资租赁、消费信贷等业务,紧密贴合出行场景,初步形成金融生态。
 
 

广汽集团发布ADiGO智驾互联生态系统

 
7月28日是广汽新能源成立两周年的纪念日,经过两年发展,广汽新能源的成绩显著,已成为广汽集团实施新能源战略的重要载体。在纪念日当天,广汽集团正式发布了ADiGO(智驾互联)生态系统,是一个由广汽主导,腾讯、华为等多个战略合作伙伴支持,自主研发的,集智能工厂生态、自动驾驶系统、物联系统于一身的智驾互联生态系统。

ADiGO(智驾互联)生态系统包含了ADiGO自动驾驶系统、ADiGO智能物联系统,未来还将陆续推出ADiGO云平台、ADiGO大数据平台等子系统。ADiGO(智驾互联)生态系统将率先搭载在豪华智能超跑Aion LX,该车已实现L3自动驾驶,纯电综合续航里程将超过600km, 并将于今年9月正式投产。

Overseas News
海外新闻


Uber史上最大裁员:营销部门裁400人
 
在上市两个多月后,全球网约车巨头Uber首次大幅裁员,该公司高管7月29日宣布在全球裁员约400人,主要集中在市场营销部门。
据外媒报道,此次裁员也是Uber公司自从2009年成立以来最大规模的裁员行动。这一次裁员的目的旨在整合全公司的市场营销工作,在此次裁员之前,公司的营销团队大约有1200名员工,裁员结束之后,Uber全球市场营销部门只剩下800名员工。

 

DeepMind与Waymo合作提高AI精度,加速模型训练

北京时间7月26日早间消息,为了提高AI算法训练的有效性和效率,谷歌的两家兄弟公司——Waymo与DeepMind正在展开合作。DeepMind在博文中提到,这次,他们受到了达尔文进化论的启发。
 

Waymo的工程师解释,AI算法通过反复测试实现自我提升,这一过程就是不断尝试并根据反馈进行调整。这样,模型的表现在很大程度上是取决于训练方案的。找到最佳方案通常需要依靠研究人员和工程师丰富的经验。他们会精心挑选训练中的AI模型,剔除表现最差的模型并释放资源,从头开始训练新算法。

 

手动调整自然可以快速产生更好地结果,但这太过依靠人力了。于是,DeepMind设计了一种基于进化竞争(Population Based Training)的自动优化超参数的方法。PBT不需要从零开始重新训练,因为每个后代都会继承父网络的状态,并且整个训练过程中会积极更新超参数。最终结果是,PBT可以将其大量资源用于训练“好的”超参数值。
 

PBT并不完美——它倾向于优化当前,但并不考虑长期结果,这就不利于后期发展的AI模型。为了缓解这种情况,DeepMind的研究人员培训了大量模型(“人口”)并创建称为“利基”的子人口,其中算法只会跟他们自己子群中的模型竞争。

在最近数项研究中,DeepMind和Waymo已尝试将PBT应用于行人、自行车和摩托车的识别任务,目的是调查算法是否进一步提升。最终,两家公司希望训练处一个AI模型,可以保持99%以上的总体障碍物识别率,并减少误报。

Waymo表示,这些实验为评估真实世界模型的稳健性提供了一个“现实的”框架,这反过来又为PBT的算法选择竞争提供了依据。他们还称,实验还反应了用快速评估支持进化竞争的需求;PBT模型可以每15分钟评估一次。

结果令人印象深刻。Waymo表示,PBT算法可以实现更好的精度,与手工调整的等效物相比,误报率可以减少24%,而识别率仍旧维持在较高水平。此外,PBT算法还可以节省时间和资源。

 

Waymo称,其已经将PBT直接纳入Waymo的技术基础架构,使得公司的研究人员都可以通过点击按钮来应用该算法。

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