凯发国际

12月27日，凯发国际（以下简称交研智慧）承建的乌鲁木齐市（以下简称乌市）城市综合交通项目研究中心《基于多源数据的乌鲁木齐拥堵指数系统优化项目》顺利通过专家评审初步验收。项目实现了基于多源数据的乌市拥堵指数系统的优化目标，在系统路网地图数据更新、路况数据源补充与融合计算、系统更新优化等方面获得与会专家和业主单位的一致肯定。

在本项目的实施过程中，项目组在传统出租车GPS数据对路网进行状态监测的基础上，进一步扩展了公交GPS数据源和卡口过车数据源，研究了不同扩展数据源对于路况计算监测的影响，并通过实地调查等大量细致的工作，验证数据扩展方法在工程上的可行性与合理性，并取得了不错的效果。

乌市建设局、乌市交通局及乌市交警支队等有关领导，与来自北京市交通委员会技术支持中心、上海交通信息中心、交通运输厅通信信息中心、新疆大学软件学院、新疆农业大学机械工程学院的专家组成的评审组参加了此次验收。交研智慧技术总监胡杨林代表项目组进行了成果汇报及系统演示。

在听取汇报并现场观看了系统的功能演示后，与会专家以及乌市建设局、乌市交通局及乌市交警支队等有关领导充分认可了项目成果。他们认为，拥堵指数系统经过多源数据的汇聚，为多维度评价路网运行状态提供了可量化、可视化的评价途径，可以和当今丰富的互联网交通运行数据一道，取长补短，进而发挥更好的作用。同时，对于路网指数系统的常态分析应用，则是更为重要的工作：从局部的拥堵点段诊断，到走廊和区域的指数规律结果库，在数据中挖掘更深层次的成因和机制。通过持续性的细致工作，为交通决策提供更为精准化和定制化的解决方案。

精准决策，数据先行。通过多源数据融合，充分发挥不同类型数据在各自应用场景中的独特作用，正是当今“数据中台”时代的题中之意，也是交通研判“精准决策”的现实之需。

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