随着企业陆续复工复产,湖北武汉的解封,我国抗击新冠肺炎取得了阶段性胜利。在这场战疫中,有个角色深藏不露却功不可没,那就是大数据。啥?咱们不就是搞大数据的嘛?!不要激动,让咱们来看看大数据在抗疫期间都起了哪些作用。
人口流动
人口流动是疫情传播的主要原因之一。此次疫情爆发的时间正好在春节假期前后,返乡、返工人流量较大,人口大规模、长距离出行给疫情控制带来了巨大挑战。如果能够掌握人口迁移的规模和分布,就可以为应对疫情赢得更多的准备时间。
这是一张武汉封城前迁出目的地的人口迁徙地图,数据显示,1月1日至1月26日间,武汉迁出目的地前十均为孝感、黄冈、咸宁、鄂州等湖北省内其他城市。上海、河南、四川等多地也在前50名榜单中。以1月10日为例,武汉迁出目的地前13名均为湖北省其他城市,其中孝感、黄冈占比分别超过10%。不仅如此,还可以查看所选城市的“出行强度”,了解城市内人口流动强度趋势。这些就为相关部门掌控人口流动、控制疫情蔓延、做出抗疫决策提供了依据。
疫情趋势
疫情发展到什么程度,何时达到拐点,何时可以复工,这是大家都关心的问题,借助大数据技术,可以非常直观看到确诊、疑似、重症、死亡、治愈等数据详情,帮助相关部门掌握疫情实时动态,进行疫情预测。
这是一张海外疫情的新增确诊趋势图。
同乘信息
疫情发生后,大家都普遍关心自己感染新冠肺炎的可能性有多大,是否有与确诊或疑似人员同乘同一交通工具。为此,疫情防控大数据攻关团队基于国家卫健委、交通运输部、铁路总公司和民用航空局等部门的大数据,推出了“密切接触者测量仪”客户端。用户只需输入姓名和身份证号码,就能迅速查询自己是不是密切接触者。这不仅有助于用户及时了解自身情况,更能在一定程度上遏制疫情扩散。
热力分布
大家都开始复工了,上下班途中好怕被感染。很多城市都提供了热力图,可以细化到每个区,可以知道什么地方人最多,帮助尽量避免人口的密集区。
追踪溯源
通过手机信令大数据,可以跟踪到病患的行程,绘制出病患的行动轨迹,从而推断出病患密切接触者,再根据病患的确诊时间先后顺序等定位时空碰撞点,进而推断出疾病传播路径,从而追溯传染病源头;通过综合分析确诊病患,疑似病患和相关接触者的行动轨迹,可以预测高危地区和潜在的高危地区。大家天天进办公大楼、小区都被要求扫码,为了大家也为了自己的安全。
大数据还帮助物资调配、医疗救治、寻找药物等等。
疫情是只黑天鹅,虽然短期内对各行各业造成了巨大冲击,但是疫情终究会过去,危机中总是孕育着新的机遇。大数据就是这条街最靓的仔,身处大数据行业的小伙伴们,咱们的工作意义重大,加油干吧小伙伴们!
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